Maschinelles Lernen zur automatischen Artbestimmung – ein Überblick

Maschinelles Lernen zur automatischen Artbestimmung – ein Überblick
Maschinelles Lernen zur automatischen Artbestimmung – ein Überblick

In diesem wissenschaftlichen Beitrag konzentrieren wir uns auf tief lernende neuronale Netzwerke als eine Technologie, die in den letzten 2 Jahren Durchbrüche bei der automatisierten Artenidentifikation ermöglicht hat. Um weitere Arbeiten in diese Richtung anzuregen, geben wir einen kurzen Überblick über die neusten Methoden des maschinellen Lernens, die auf das Problem der Artenidentifikation anwendbar sind. Wir überprüfen ausgewählte Deep-Learning-Ansätze zur bildbasierten Artenidentifikation und stellen verschiedene Anwendungen vor. Dieser Artikel gibt einen Einblicke in den aktuellen Stand der automatisierten Identifikation von Arten und dient als Einführung für Forscher, die bereit sind, neue maschinelle Lerntechniken in ihren biologischen Studien anzuwenden.

Wäldchen, J., & Mäder, P. (2018). Machine learning for image based species identification. Methods in Ecology and Evolution, 9(11), 2216-2225.  https://doi.org/10.1111/2041-210X.13075